场景痛点
巡检安全风险较高
现场巡检大多存在高温、高压、强电等不安全因素,巡检过程中,存在由于巡检人员操作不当引发安全生产事故的风险。
巡检效率低下
传统巡检人影响因素非常大,巡检强度大,巡检人员容易产生疲劳,巡检效率低下。山区作业环境,作业效率、飞行效率低下。
巡检成本较高
为了保证设备可靠性,传统巡检需要安排大量人员高频率巡检,人员成本非常高。
巡检可靠性较低
严重依赖巡检人员的知识经验,不同巡检人员巡检同一条线路会产生不同的巡检质量结论,即使使用软件系统分析也只能采集到组串级数据,无法诊断出光伏组件的故障问题。
方案特色
全自动的飞行控制巡检
全自动的飞行控制及任务规划系统,利用5G网络实现高清视频、图片、数据的实时传输,保证视频、图片质量和无人机飞行的精确操控,对光伏电站进行热斑巡检时,能够自动对所选择区域自动规划飞行路线,同时能够实现一键起飞、自动驾驶功能。
故障组件图像识别定位
能够自动处理无人机拍摄的热成像视频,能够对光伏组件进行编号同时识别缺陷的光伏板温度信息,自动导出检测报告。
自动生成详细巡检报告
热斑缺陷分析系统能够自动对无人机采集的图像进行图像识别及数据分析,根据巡检区域位置划分检测阵列,自动生成异常组件示意图,同时提供详细的巡检报告。
方案价值
提质增效
作业效率和巡检精细化程度较无人机人工巡检提升至少三倍。
极大提高了巡检数据的分析、缺陷诊断效率和质量。
降本减员
降低巡检成本,可节省大规模安装固定摄像头、红外检测仪的采购和维修成本。
采用无人机自动完成对整个光伏电站的巡检,可大大节约人工巡视设备费用及人工成本。
部分电站可取消五班三倒制度,单电站至少可减少2名运维人员。
安全可靠
极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间。
提高巡检安全性,有效的降低光伏电站巡检的巡检难度,解决高空及密闭区域多、不可达区域多,作业风险高等问题。
巡检频次可自由制定。
他们正在用